Articul8 AI 與美國機械工程師學會攜手合作，推出業界首款專為工程標準設計的領域特定生成式 AI 模型，旨在提升工業領域的精準度與效率，協助工程師更有效地運用美國機械工程師學會近150年累積的豐富知識。
Articul8 AI 與美國機械工程師學會（ASME）已攜手推出業界首款針對工程標準的領域特定生成式 AI 模型。這項合作旨在徹底改變工程師、設計師及技術人員處理工程規範和標準的方式。美國機械工程師學會（一個成立於1880年，在全球130個國家擁有超過72,000名會員的專業協會）所制定的這些標準，對於航太、能源、製造、核能、石化、石油與天然氣及公用事業等產業的安全設計與運作至關重要。
這款全新的生成式 AI 模型（GenAI model，能根據輸入的資料生成新內容的 AI 模型），特別為工業環境設計，目標是提升資料的精準度、可重複性、可稽核性及信賴度。Articul8 AI 的創辦人兼執行長 Arun Subramaniyan 指出，工業 AI 需要比通用型 AI 系統（如 ChatGPT 等能處理多種任務，但缺乏特定領域深度的模型）更高的精確度、情境理解能力及可靠性。Articul8 AI 利用其專有的數據感知產品，結合領域特定模型與校準方法，建構出一個能夠理解工程標準語言、結構與技術細微差異的知識圖譜。
美國機械工程師學會的執行董事兼執行長 Tom Costabile 表示，學會近150年來一直走在工程創新的前沿，此次與 Articul8 AI 的合作，將把學會的工程標準轉化為可靠的數位智慧，透過 AI 應用程式、企業整合與知識圖譜服務來存取，使累積數十年的工程專業知識更容易被運用，同時保持學會標準所定義的嚴謹性與可信度。
該模型不僅是取代人類專業知識，更將其作用放大，讓美國機械工程師學會旗下約600項規範與標準（包括知名的鍋爐和壓力容器規範）能更易於存取、搜尋與應用。相關組織可以透過應用程式介面（API）、管理控制面板（MCP）介面及知識圖譜服務來獲取這些工程知識，並將其整合到數位工程工具與企業系統中。此平台同時支援雲端與地端部署，符合受管制及對安全性敏感的環境需求。這項倡議促使各企業能從對通用型 AI 工具的實驗，轉向用於關鍵決策的生產級系統。Articul8 AI 目前也擁有針對能源（A8-Energy）、半導體（A8-Semicon）、供應鏈（A8-SupplyChain）及金融服務（A8-Fin）等領域的特定模型產品組合。